Este curso describe cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para admitir una solución de BI. Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con Microsoft® SQL Server® 2014, implementar ETL con SQL Server Integration Services y validar y limpiar datos con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Servicios de datos maestros.
Perfil de audiencia
Este curso está dirigido a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir una función de desarrollador de Business Intelligence. Tendrán que centrarse en el trabajo práctico creando soluciones de BI, incluida la implementación de Data Warehouse, ETL y limpieza de datos. Entre las principales responsabilidades se incluyen:
Es deseable conocer las prioridades comerciales clave, como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera.
Temario (35 hrs. Presenciales)
Este módulo proporciona una introducción a los componentes clave de una solución de almacenamiento de datos y las consideraciones de alto nivel que debe tener en cuenta al embarcarse en un proyecto de almacenamiento de datos.
Después de completar este módulo, podrá:
Este módulo analiza las consideraciones para seleccionar hardware y distribuir las instalaciones de SQL Server entre servidores.
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Este módulo describe las consideraciones clave para el diseño lógico de un almacén de datos y luego analiza las mejores prácticas para su implementación física.
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Este módulo analiza las consideraciones para implementar un proceso ETL, y luego se enfoca en los Servicios de integración de Microsoft SQL Server (SSIS) como una plataforma para construir soluciones ETL.
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Este módulo describe cómo implementar soluciones ETL que combinan múltiples tareas y lógica de flujo de trabajo.
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Este módulo describe cómo puede depurar paquetes para encontrar la causa de los errores que ocurren durante la ejecución. Luego, analiza la funcionalidad de registro integrada en SSIS que puede usar para registrar eventos con el fin de solucionar problemas. Finalmente, el módulo describe enfoques comunes para manejar errores en el flujo de control y flujo de datos.
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Este módulo describe las técnicas que puede usar para implementar un proceso de actualización incremental del almacén de datos.
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Este módulo describe las técnicas que puede usar para implementar un proceso de carga en un almacén de datos.
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Asegurar la alta calidad de los datos es esencial para que los resultados del análisis de datos sean confiables. SQL Server 2014 incluye Servicios de calidad de datos (DQS) para proporcionar un proceso asistido por ordenador para la limpieza de valores de datos, así como para identificar y eliminar entidades de datos duplicadas. Este proceso reduce la carga de trabajo del administrador de datos al mínimo mientras mantiene la interacción humana para garantizar resultados precisos.
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Servicios de datos maestros proporciona una manera para que las organizaciones estandaricen y mejoren la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos que guían las decisiones comerciales clave. Este módulo presenta Servicios de datos maestros y explica los beneficios de usarlos.
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Este módulo describe las técnicas que puede usar para ampliar SSIS. El módulo no está diseñado para ser una guía completa para desarrollar soluciones SSIS personalizadas, sino para proporcionar una conciencia de los pasos fundamentales necesarios para usar componentes y guiones personalizados en un proceso ETL, basado en SSIS.
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Los servicios de integración de Microsoft SQL Server (SSIS) proporcionan herramientas que facilitan la implementación de paquetes en otro equipo. Las herramientas de implementación también administran las dependencias, como las configuraciones y los archivos que necesita el paquete. En este módulo, aprenderá a usar estas herramientas para instalar paquetes y sus dependencias en un equipo de destino.
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Este módulo presenta BI, que describe los componentes de Microsoft SQL Server que puede usar para crear una solución de BI, y las herramientas del cliente con las que los usuarios pueden crear informes y analizar datos.
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(614) 235-83-51