Módulo 1: Introducción a Microsoft SQL Server Analysis Services

Este módulo presenta escenarios de análisis comunes y describe cómo Analysis Services proporciona una plataforma poderosa para soluciones OLAP multidimensionales y soluciones de minería de datos. Luego, el módulo describe las principales consideraciones para instalar Analysis Services.

Lecciones

• Lección 1: Descripción general de las soluciones de análisis de datos
• Lección 2: Descripción general de SQL Server Analysis Services
• Lección 3: Instalación de SQL Server Analysis Services

Laboratorio: uso de SQL Server Analysis Services

• Ejercicio 1: (Nivel 200) Instalación de SQL Server Analysis Services
• Ejercicio 2: (Nivel 200) Verificación de la instalación

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Describa soluciones de análisis de datos.
• Describa las características clave de SQL Server Analysis Services.
• Instalar SQL Server Analysis Services.

Módulo 2: Creación de soluciones de análisis multidimensional

Este módulo presenta las herramientas de desarrollo que puede usar para crear una solución de análisis multidimensional de Analysis Services y describe cómo crear fuentes de datos, vistas de fuentes de datos y cubos.

Lecciones

• Lección 1: Desarrollo de soluciones de Analysis Services
• Lección 2: Creación de orígenes de datos y vistas de orígenes de datos
• Lección 3: Crear un cubo

Laboratorio: Creación de soluciones de análisis multidimensional

• Ejercicio 1: (Nivel 200) Crear una fuente de datos
• Ejercicio 2: (Nivel 200) Crear y modificar una vista de fuente de datos
• Ejercicio 3: (Nivel 200) Crear y modificar un cubo

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Desarrollar soluciones de Analysis Services.
• Crear una fuente de datos y una vista de fuente de datos.
• Crea un cubo.

Módulo 3: Trabajar con cubos y dimensiones

Este módulo describe cómo editar dimensiones y configurar dimensiones, atributos y jerarquías.

Lecciones

• Lección 1: Configuración de dimensiones
• Lección 2: Definición de jerarquías de atributos
• Lección 3: Ordenar y agrupar atributos

Laboratorio: Trabajar con cubos y dimensiones

• Ejercicio 1: (Nivel 200) Configuración de dimensiones
• Ejercicio 2: (Nivel 200) Definición de relaciones y jerarquías
• Ejercicio 3: (Nivel 200) Ordenar y agrupar atributos de dimensión

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Configurar dimensiones.
• Definir jerarquías.
• Ordenar y agrupar atributos.

Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medidas

Este módulo explica cómo editar y configurar medidas y grupos de medidas.

Lecciones

• Lección 1: Trabajar con medidas
• Lección 2: Trabajar con grupos de medida

Laboratorio: Trabajar con medidas y grupos de medida

• Ejercicio 1: (Nivel 200) Configuración de medidas
• Ejercicio 2: (Nivel 200) Definición del uso de la dimensión y las relaciones
• Ejercicio 3: (Nivel 200) Configuración del almacenamiento del grupo de medida

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Trabajar con medidas.
• Trabajar con grupos de medida.

Módulo 5: Consulta de soluciones de análisis multidimensional

Este módulo presenta expresiones multidimensionales (MDX) y describe cómo implementar miembros calculados y conjuntos con nombre en un cubo de Analysis Services.

Lecciones

• Lección 1: Fundamentos de MDX
• Lección 2: Agregar cálculos a un cubo

Laboratorio: Consulta de soluciones de análisis multidimensional

• Ejercicio 1: (Nivel 200) Consultar un cubo usando MDX
• Ejercicio 2: (Nivel 200) Crear un miembro calculado
• Ejercicio 3: (Nivel 200) Definición de un conjunto con nombre

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Describa los fundamentos de la expresión multidimensional (MDX).
• Agregar cálculos a un cubo.

Módulo 6: Personalización de la funcionalidad del cubo

Este módulo explica cómo personalizar un cubo mediante la implementación de indicadores clave de rendimiento (KPI), acciones, perspectivas y traducciones.

Lecciones

• Lección 1: Implementación de indicadores clave de rendimiento
• Lección 2: Implementación de acciones
• Lección 3: Implementación de perspectivas
• Lección 4: Implementación de traducciones

Laboratorio: Personalización de la funcionalidad del cubo

• Ejercicio 1: (Nivel 200) Implementando un KPI
• Ejercicio 2: (Nivel 200) Implementación de una acción
• Ejercicio 3: (Nivel 200) Implementación de una perspectiva
• Ejercicio 4: (Nivel 200) Implementación de una traducción

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Implemente indicadores clave de rendimiento (KPI).
• Implementar acciones.
• Implementar perspectivas.
• Implementar traducciones.

Módulo 7: Implementación y protección de una base de datos de Analysis Services

Este módulo describe cómo implementar una base de datos de Analysis Services en un servidor de producción y cómo implementar la seguridad en una solución multidimensional de Analysis Services .

Lecciones

• Lección 1: Implementar una base de datos de Analysis Services
• Lección 2: Asegurar una base de datos de Analysis Services

Laboratorio: implementación y seguridad de una base de datos de Analysis Services

• Ejercicio 1: (Nivel 200) Implementación de una base de datos de Analysis Services
• Ejercicio 2: (Nivel 200) Asegurar una base de datos de Analysis Services

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Implementar una base de datos de Analysis Services.
• Asegure una base de datos de Analysis Services.

Módulo 8: Mantenimiento de una solución multidimensional

Este módulo discute las tareas de mantenimiento asociadas con una solución de Analysis Services y describe cómo los administradores pueden usar las herramientas de administración de Analysis Services para realizarlas. < / p>

Lecciones

• Lección 1: Configuración del procesamiento
• Lección 2: Registro, monitoreo y optimización de una solución de Analysis Services
• Lección 3: Copia de seguridad y restauración de una base de datos de Analysis Services

Laboratorio: mantenimiento de una solución multidimensional

• Ejercicio 1: (Nivel 200) Configuración del procesamiento
• Ejercicio 2: (Nivel 200) Implementación de registro y monitoreo
• Ejercicio 3: (Nivel 200) Copia de seguridad y restauración de una base de datos de Analysis Services

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Configure los ajustes de procesamiento.
• Registre, monitoree y optimice una solución de Analysis Services.
• Haga una copia de seguridad y restaure una base de datos de Analysis Services.

Módulo 9: Introducción a la minería de datos

Este módulo presenta la minería de datos y describe cómo implementar estructuras y modelos de minería de datos. Luego explica cómo validar la precisión del modelo de datos.

Lecciones

• Lección 1: Descripción general de la minería de datos
• Lección 2: Crear una solución de minería de datos
• Lección 3: Validación de modelos de minería de datos

Laboratorio: Introducción a la minería de datos

• Ejercicio 1: (Nivel 200) Crear una estructura de minería de datos
• Ejercicio 2: (Nivel 200) Agregar un modelo de minería de datos
• Ejercicio 3: (Nivel 200) Explorando modelos de minería de datos
• Ejercicio 4: (Nivel 200) Validación de modelos de minería de datos

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

• Describa la minería de datos.
• Cree una solución de minería de datos.
• Validar modelos de minería de datos.